IA nas opiniões da Pesquisa Avançada

Uma Pesquisa Avançada com pergunta aberta devolve texto livre, as opiniões. Por exemplo: "Trezentas respostas viram trezentos parágrafos que alguém precisa ler para saber quem está satisfeito, sobre o que as pessoas falam e o que exige atenção hoje." Na prática, essa leitura fica para depois, e o que era urgente é descoberto tarde.

O Axel AI, a inteligência artificial da TeamCulture, passa a fazer parte dessa leitura. São quatro recursos independentes: três classificam sozinhos cada opinião que chega, e um só funciona quando você pede.

Neste artigo:

• Como se liga e quem enxerga: os dois eixos
• Classificação de sentimento
• Temas automáticos
• Opiniões com conteúdo sensível
• Sugestão de resposta com IA
• Quando as classificações aparecem
• Privacidade e anonimato
• Caso real, do disparo à resposta enviada
• Perguntas frequentes

Como se liga e quem enxerga

Este é o ponto que mais gera dúvida. São dois controles diferentes: um decide se a sua empresa tem o recurso, o outro decide quem enxerga o resultado.

Eixo 1: a sua conta tem ou não tem o recurso

Cada um dos quatro recursos é liberado conta a conta, de forma independente: você pode ter sentimento e temas sem ter sugestão de resposta. De fábrica, os quatro vêm desligados. Uma conta sem a liberação funciona exatamente como antes: nenhum elemento novo na tela, nenhuma classificação criada.

Hoje essa liberação é feita pela própria TeamCulture e não existe tela de autoatendimento. Não adianta procurar em Configurações: não há onde ligar. Fale com o seu contato na TeamCulture.

Eixo 2: quem, dentro da sua empresa, enxerga

Liberada a conta, decida quem vê o resultado. São quatro permissões independentes entre si, com estes nomes na tela de permissões:

Nos planos Trial, Avançado e Enterprise essas quatro permissões já vêm concedidas por padrão. A lista completa de permissões do módulo está em Chaves de Permissionamento para o Módulo de Pesquisa Avançada.

A diferença prática entre os dois eixos

• Conta sem o recurso liberado: a classificação nunca é gerada. Não existe em lugar nenhum, e liberar a conta depois não classifica as opiniões antigas.
• Permissão negada a uma pessoa: a classificação existe, mas some da tela daquela pessoa. As três permissões de tag são filtradas no servidor, então a tag nem chega ao navegador; a de sugestão é a única que afeta um botão na tela. Uma colega com a permissão concedida continua vendo a mesma opinião classificada.

Em resumo: se ninguém vê, é o eixo 1. Se uma pessoa não vê o que a colega vê, é o eixo 2.

Atenção: as tags que você mesmo criou nunca são escondidas por esse filtro. As quatro permissões acima valem só para as marcações automáticas da IA. Suas tags manuais continuam visíveis para quem tem acesso às opiniões.

Classificação de sentimento

O que faz: indica como a pessoa se sentiu, em cinco níveis: Muito insatisfeito, Insatisfeito, Neutro, Satisfeito e Muito satisfeito. São os mesmos cinco níveis já usados no Engajamento.

Onde aparece: na tela de Opiniões, com duas aparências. Na listagem, um marcador cinza com o nome do nível, sem cor. No detalhe da opinião, ao abrir a conversa, um marcador colorido: vermelho para Muito insatisfeito, verde para Muito satisfeito, neutro para Neutro.

Automático ou sob demanda: automático, em toda opinião com texto suficiente.

Imagem 1: listagem de opiniões de uma Pesquisa Avançada, com o marcador de sentimento visível em várias linhas

As regras:

• Texto curto não é analisado. Abaixo de 3 palavras ou de 20 caracteres, a análise é pulada em silêncio. Quem responde "ok", "bom" ou "tudo certo" fica sem nível, e isso não é erro: não há como dizer se a pessoa está satisfeita ou apenas encerrando a conversa. A opinião continua na lista, só sem o marcador.
• Falha da IA não quebra nada. Se a análise falhar por outro motivo, a opinião é criada normalmente, sem o sentimento, e quem respondeu nunca vê mensagem de erro.
• Você não reclassifica. O nível é definido pela IA e não há como corrigir na tela. Se um caso ficou visivelmente errado, avise o seu contato na TeamCulture.
• Não entra no arquivo de exportação das opiniões e não alimenta nenhum dashboard agregado.

Temas automáticos

O que faz: cada opinião recebe de um a cinco temas, com uma ou duas palavras cada, gerados a partir do que a pessoa escreveu. Opinião vaga ou curta demais não recebe tema nenhum.

Onde aparece: junto da opinião, na tela de Opiniões. Automático, sem você pedir.

O que é uma tag temática, como a IA a gera e onde ela aparece já estão em TAG Temática. Aqui interessa o que é específico da Pesquisa Avançada.

A IA não presume que é pesquisa de clima

Esse é o diferencial. No Engajamento, a IA parte do princípio de que o assunto é clima organizacional e puxa quase tudo para vocabulário de RH: Liderança, Comunicação, Remuneração. Na Pesquisa Avançada, não: uma pesquisa de NPS de loja gera temas como Atendimento, Limpeza e Fila no caixa, sem forçar vocabulário de RH sobre um texto que fala de outra coisa. O comportamento do Engajamento continua intocado.

A lista de temas é livre e não configurável

Atenção: não existe tela para o administrador cadastrar, aprovar ou restringir temas. Não há taxonomia pré-definida: os temas nascem do texto de cada opinião. Se você procurar onde configurar essa lista, não vai encontrar. Se a sua empresa precisa de nomenclatura padronizada, o caminho continua sendo criar tags manuais e aplicá-las às opiniões.

Os temas saem no idioma em que a pessoa respondeu e não são traduzidos. Numa pesquisa respondida em três idiomas, o mesmo assunto pode aparecer com três grafias diferentes.

A única visão agregada

Como o sentimento, os temas não saem no arquivo de exportação e não alimentam dashboard. A única visão agregada é a nuvem de tags dos Resultados, explicada em Relatório Analítico Opiniões. Duas ressalvas: os rótulos de sentimento e de ocorrência sensível agora são somados numa entrada só mesmo com respostas em idiomas diferentes, mas os temas ficam de fora dessa unificação e seguem separados por idioma; e resultados já gerados não são corrigidos.

Opiniões com conteúdo sensível

Em uma pesquisa com centenas de respostas, um relato de assédio pode ficar no meio das demais e só ser lido dias depois. A sinalização de conteúdo sensível encurta esse tempo: ela marca opiniões que podem conter um relato grave, para que sejam priorizadas para leitura humana.

A plataforma não envia alerta. Alguém precisa abrir a tela.

Esta é a informação mais importante desta seção. A sinalização não envia e-mail, não envia notificação e não avisa ninguém. A marcação aparece na tela de Opiniões da pesquisa e é vista apenas por quem abrir essa tela.

Por isso, defina dentro da empresa antes de contar com o recurso:

• quem revisa as opiniões sinalizadas, uma pessoa com nome, não uma área;
• com que frequência essa pessoa abre a tela (por exemplo, toda segunda e toda quinta-feira);
• para onde vai o caso quando ela encontra um relato grave, qual canal interno recebe.

Sem essa rotina definida, a marcação existe e ninguém a lê.

O que a marcação faz

Ela é um apoio de triagem: indica por onde começar a leitura quando há muitas opiniões acumuladas. A leitura, o julgamento e a condução do caso continuam sendo de uma pessoa. A plataforma não decide se houve assédio.

É preciso dizer também o inverso. A sinalização não encontra todo relato grave: o critério foi ajustado para reduzir marcações indevidas, e isso significa que um caso real pode não ser marcado. Siga lendo também as opiniões sem marcação.

É uma marcação única, não um tipo

A opinião aparece marcada como sensível, e nada além disso. Não existe rótulo informando "assédio", "saúde mental" ou "discriminação", nem separação por tipo na tela. Quem revisa precisa abrir e ler a opinião para saber do que se trata.

Por que "bater a meta" não é marcado

A marcação não funciona por lista de palavras proibidas. Relatos de assédio e de discriminação são sinalizados independentemente do tom do texto. Os demais temas exigem duas condições ao mesmo tempo: a presença do termo sensível e um tom negativo no comentário. Dois exemplos que não são marcados:

• "o time conseguiu bater a meta": o termo aparece, mas o tom é positivo;
• "que droga de sistema": é reclamação sobre uma ferramenta, sem indício de risco a uma pessoa.

Quando a marcação parece errada

Marcação indevida acontece. Se uma opinião foi sinalizada sem motivo aparente, avise seu contato na TeamCulture: esses casos são usados para calibrar o critério. Não existe, hoje, ação na tela para remover ou adicionar a marcação manualmente.

O anonimato continua exatamente igual

Nenhuma marcação altera o nível de privacidade configurado na pesquisa. O limiar de supressão continua valendo, inclusive em opinião sensível: o relatório de opiniões só é liberado a partir de 3 participantes e 5 opiniões acumuladas. Em pesquisa semi-anônima, a pessoa segue identificada como "Anônimo 1", "Anônimo 2". Não existe exceção que revele a autoria por causa da marcação.

O que este recurso não substitui

A sinalização de conteúdo sensível é apoio de triagem. Ela não substitui o canal de denúncia da sua empresa, a política interna de conduta, o comitê responsável por conduzir esses casos, nem qualquer obrigação legal, inclusive as exigências da NR-1 sobre gerenciamento de riscos psicossociais. Manter esses instrumentos é responsabilidade da empresa. A plataforma ajuda a olhar antes para algumas opiniões, e nada além disso.

Onde a marcação aparece

Na conversa da opinião, junto ao texto enviado.

Imagem 2: conversa de uma opinião na tela de Opiniões da Pesquisa Avançada, com a marcação de conteúdo sensível visível

Sugestão de resposta com IA

O que faz: devolve um rascunho de resposta para a opinião aberta, junto com a justificativa da abordagem escolhida. Você lê, ajusta e envia. É o único dos quatro recursos que só funciona quando você pede.

Onde fica o botão:

• Abra a pesquisa e vá até a aba Opiniões.
• Clique na opinião que você quer responder para abrir a conversa.
• No rodapé da conversa, na mesma linha das mensagens rápidas e das reações, está o botão Sugerir resposta com IA.

Imagem 3: rodapé da conversa de uma opinião, com o botão "Sugerir resposta com IA" em destaque

O passo a passo, em quatro estados

1. Botão disponível. Clique em Sugerir resposta com IA.

2. Carregando. A sugestão é gerada na hora. Aguarde alguns segundos.

3. Card com a sugestão. Ele traz dois conteúdos: a resposta sugerida e a justificativa, com a explicação de por que aquela abordagem foi proposta. Leia os dois: a justificativa ajuda você a decidir se o caminho serve para a sua relação com a pessoa.

4. Usar ou fechar. Usar insere o texto no campo de mensagem e fecha o card. Fechar descarta a sugestão.

Imagem 4: card aberto com a resposta sugerida, a justificativa e as duas ações

Nada é enviado automaticamente. Usar só preenche o campo de mensagem: o texto fica lá, editável, e sai quando você clicar em enviar. Também não existe geração em massa, é uma opinião por vez.

Trate a sugestão como rascunho. Sobre o que faz uma boa devolutiva, a base já tem Boas práticas de como responder opiniões. e Como interagir com as opiniões recebidas.

Três comportamentos que costumam gerar dúvida

1. A sugestão vem no idioma de quem respondeu. Não é o seu idioma, nem o da pesquisa: é o idioma cadastrado de quem escreveu a opinião. Um gestor no Brasil pode receber uma sugestão em espanhol, e isso está correto, porque quem vai ler a resposta é quem respondeu. Em link público, vale o idioma escolhido na tela pública.

2. Pedir de novo devolve a mesma sugestão. Ela fica guardada: enquanto a pessoa não enviar uma mensagem nova, clicar de novo devolve o mesmo texto. Não existe botão para gerar outra versão nem para copiar. Se a sugestão não serviu, use como ponto de partida e reescreva no campo de mensagem.

3. O botão cinza tem dois motivos diferentes. A aparência é a mesma, a causa não. Passe o mouse sobre o botão para distinguir.

E se o botão não existe na tela? Nesse caso o recurso não está habilitado na conta, é o eixo 1. Fale com seu contato na TeamCulture.

O que mais vale saber

A sugestão é construída a partir do texto da opinião: pesquisa sem pilares e sem fatores configurados funciona igual.

Ela nunca menciona o RH nem transfere o caso para outra área, nunca se apresenta como texto gerado por inteligência artificial, não assume postura defensiva nem justifica a empresa, e não inventa fatos que não estejam na opinião.

Se a geração falhar, aparece um aviso e você responde manualmente: a conversa não trava. Também não existe histórico de sugestões aceitas nem limite de cliques.

Quando as classificações aparecem

A análise não trava mais o envio: quem responde recebe a confirmação na hora e a IA trabalha depois. Para você, isso muda a leitura da tela. A opinião aparece na lista antes das classificações, em três degraus:

1. A opinião surge na listagem, ainda sem nenhuma tag.
2. Chegam o sentimento e a marcação de conteúdo sensível.
3. Por último chegam os temas.

Normalmente isso acontece em instantes. Logo depois de disparar uma pesquisa ou um lembrete para muita gente, a fila acumula de propósito, como proteção da plataforma. Não é lentidão nem falha, e não há prazo garantido: em períodos de alto volume pode levar mais tempo.

Atenção: não trate a ausência de classificação como resultado final logo após um disparo em massa. Minutos depois do envio você vai ver muita opinião sem tag e pode concluir que a IA deixou de classificar boa parte das respostas, quando a fila só estava drenando. Volte mais tarde.

No Engajamento o comportamento continua o antigo, com a análise feita no momento do envio.

Privacidade e anonimato

O que você pode afirmar com segurança:

• Nenhum dos quatro recursos altera o anonimato configurado na pesquisa.
• A IA analisa apenas o texto da opinião.
• Nenhuma classificação revela identidade além do que a própria opinião já expõe.
• Os limiares de supressão continuam valendo, inclusive em opinião sinalizada como sensível. Veja os artigos de nível de privacidade da Pesquisa Avançada.
• Em pesquisa por link público, sem cadastro, o autor é sempre anônimo: não há identidade a quem atribuir a opinião.

Uma ressalva honesta: antes de o texto seguir para a IA, dados como e-mail, CPF, CNPJ, telefone, CEP e PIS/PASEP são substituídos por marcadores, o que preserva o sentido da frase sem apagar o trecho. Nome de pessoa não é substituído. Se alguém escreve o nome de um colega na opinião, esse nome vai junto. Por isso não afirme internamente que nenhum dado pessoal é enviado à IA: não seria verdade.

O módulo Engajamento não muda em nada: as IAs que já existiam lá seguem com o mesmo comportamento. Tudo o que está neste artigo vale só para as opiniões da Pesquisa Avançada.

Caso real: 268 respostas e duas passadas na tela

A Carla coordena RH e disparou uma Pesquisa Avançada de pulso para 412 pessoas, no nível Anônima, com uma pergunta de nota e uma pergunta aberta: "o que está atrapalhando o seu dia a dia?".

9h20, vinte minutos depois do disparo. Ela abre os resultados e vai até a aba Opiniões. Já há 76 opiniões, quase nenhuma com marcador de sentimento. A Carla não conclui nada disso: sabe que a classificação chega depois da opinião e que a fila ainda está drenando. Fecha a tela.

14h, no mesmo dia. São 268 respostas, 193 delas com texto. Dessas, 24 ficaram sem nível de sentimento, respostas como "ok" e "tudo certo", curtas demais para análise. As outras 169 estão classificadas: 22 Muito insatisfeito, 41 Insatisfeito, 55 Neutro, 38 Satisfeito e 13 Muito satisfeito.

A varredura pelo sentimento. Ela começa pelas 63 de Muito insatisfeito e Insatisfeito: é a fila mais curta e a que tem mais a dizer. Nos temas dessas 63, três nomes se repetem: Reuniões em 29, Prazo em 24 e Ferramenta em 11. Nenhum tema de clima organizacional aparece, porque a pesquisa não falava disso.

Uma opinião sinalizada como sensível. Entre as 63, uma traz a marcação. A Carla abre a conversa e lê: o texto descreve a conduta de uma liderança com a equipe. Ela não responde ali e não tenta descobrir quem escreveu, porque a pesquisa é anônima e a plataforma não revela a autoria. Faz o que a empresa combinou antes de ligar o recurso: encaminha o caso ao canal interno de denúncia, registra a data e quem recebeu, e mantém a rotina de abrir essa tela toda segunda e toda quinta. Depois, lê também as opiniões sem marcação, e encontra um segundo relato preocupante que não foi sinalizado. A marcação apontou por onde começar; quem leu tudo foi ela.

A resposta com ajuda da IA. Em outra opinião, sem marcação de sensível, classificada como Insatisfeito e com os temas "Reuniões" e "Prazo", a Carla clica em Sugerir resposta com IA no rodapé da conversa. O card traz a resposta sugerida e a justificativa: reconhecer o ponto sem prometer mudança imediata e terminar com uma pergunta. Ela clica em usar, o texto entra no campo de mensagem e ela edita, trocando o "em breve" genérico pela data do próximo comitê, 28/08. Só então envia. A mensagem que chega à pessoa é a dela.

Um botão cinza. Na opinião seguinte, a última mensagem é só "ok". O botão está cinza e o texto "Mensagem curta demais para gerar sugestão" aparece ao passar o mouse. A Carla responde com as próprias palavras.

Repare no que ela não consegue fazer: baixar essa contagem em planilha, abrir um painel de sentimento por área, obrigar a IA a usar só aqueles três temas ou pedir outra versão da sugestão.

Perguntas frequentes

Liguei o recurso agora. As opiniões antigas vão ser classificadas?
Não. Vale para as opiniões recebidas dali em diante.

Uma pessoa da equipe não vê as tags que eu vejo. É erro?
Provavelmente é permissão. Confira as quatro permissões da tabela acima no perfil de acesso dela.

Uma opinião longa ficou sem tema. Por quê?
Textos vagos, sem assunto identificável, não recebem tema. Veja também se a opinião acabou de chegar: os temas costumam ser os últimos.

Quem escreveu a opinião fica sabendo que ela foi marcada como sensível?
Não. A marcação é interna e aparece apenas na tela de Opiniões, para quem tem a permissão de ver. Quem respondeu não recebe aviso nem vê qualquer indicação, nem no envio nem depois.

Os temas e o sentimento contam para a nota de engajamento da empresa?
Não. Nada da Pesquisa Avançada entra nos relatórios de clima do módulo Engajamento.

Actualizado em: 08/09/2026