> ## Knowledge Base Index
> Fetch the complete knowledge base index at: https://ajuda.teamculture.com.br/sitemap.xml
> Use this file to discover available pages before exploring further.
> Pure-Markdown content can be obtained by appending a '.md' suffix to the content URLs listed in the sitemap (without the trailing slash).

# Demographic Attributes

### Qué son los Atributos Demográficos

La sección **Atributos Demográficos** fue desarrollada para facilitar la segmentación y el análisis de los datos de la empresa. Piénsala como un “super filtro” que permite visualizar datos de una cuenta o grupo y segmentarlos por criterios como **género**, **antigüedad en la empresa**, **edad**, **cargo**, entre otros.

![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/-/a/8/8/2/a882c576f7a93000/image_1dpuehq.png)

### Garantizando el Anonimato

Para garantizar el anonimato de los encuestados, la plataforma aplica la **regla del mínimo de respondientes (3+)** en el atributo analizado.

###### Regla del mínimo (3+)

Los datos **solo se muestran** cuando hay **al menos 3 respondientes** en cada atributo filtrado.

###### La regla aplica a:

* **Cada filtro individualmente** (ej.: “Antigüedad en la empresa”, “Modelo de trabajo”, “Género”)
* **Y también a la combinación de filtros seleccionados** (intersección del **atributo** final)

> **Importante:** no es una “sumatoria” entre segmentos diferentes.
> El mínimo debe existir **dentro del segmento/categoría** y también **dentro del atributo final** (combinación).
> Esto evita que, por exclusión, sea posible identificar a los respondientes.

### Ventana de datos considerada (últimos 90 días)

La verificación del mínimo de respondientes (3+) considera, por defecto, las respuestas de los **últimos 90 días**.
Eso significa que:

* incluso si existen respuestas suficientes en períodos anteriores,
* si **en los últimos 90 días** el atributo no alcanza 3+,
* los datos **no se mostrarán**.

> Ten en cuenta que, si el atributo demográfico se crea hoy, la recolección de datos se considerará a partir de hoy.

###### Ejemplo de funcionamiento (filtro único)

Veamos un ejemplo práctico:

Imagina un grupo con:

* 4 personas con **0–2 años** de antigüedad en la empresa
* 1 persona con **más de 2 años** de antigüedad en la empresa

Al aplicar el filtro “Antigüedad en la empresa”, los datos **pueden no mostrarse** porque una de las categorías del atributo (“más de 2 años”) no alcanza el mínimo de 3 respondientes. De esta manera, evitamos que, por exclusión, los respondientes sean identificados.

### Reglas de combinación de filtros (intersección)

La regla de anonimato se aplica tanto a cada filtro individualmente como a la **combinación** de filtros seleccionados, asegurando la privacidad de los respondientes.

###### Ejemplo (combinación de filtros)

Supongamos que:

* **Modelo de trabajo = Remoto** → 3 personas (ok)
* Al combinar con **Género**:

* **Remoto + Mujer** → 1 persona (no ok)
* **Remoto + Hombre** → 2 personas (no ok)

✅ El filtro “Remoto” por sí solo cumple con el mínimo.
❌ Pero la **combinación** (“Remoto + Mujer”, por ejemplo) no alcanza 3+.
➡️ Resultado: **los datos no se mostrarán**.

### Escenarios en el tiempo (retroactivos)

Algunos comportamientos dependen del **momento actual** y de la ventana de los **últimos 90 días**:

###### Escenario 1 — Hoy hay datos, antes no había

Si **hoy** el atributo alcanza 3+ dentro de los últimos 90 días:

* ✅ los datos/informe del período actual pueden aparecer
* ❌ eso **no completa automáticamente** períodos anteriores en los que no se alcanzaba el mínimo

###### Escenario 2 — Antes había datos, hoy ya no

Si **hoy** el atributo **no** alcanza 3+ dentro de los últimos 90 días:

* ❌ los datos **no se muestran**
* ❌ y la plataforma **no genera historial retroactivo** “solo porque antes existía”

### Informe Demográfico (cómo funciona la generación)

######

El servicio de generación de informes demográficos sigue estas etapas:

1. **Validaciones**

* Verifica si el **grupo existe**
* Verifica si los **atributos demográficos informados existen**
* Verifica si el informe **puede generarse** con los parámetros proporcionados

2. **Recolección de datos**

* Identifica los **atributos necesarios**
* Busca respuestas considerando:

* los **grupos seleccionados**
* la ventana predeterminada de los **últimos 90 días**

3. **Generación**

* El informe solo se genera si el atributo cumple con la regla del **mínimo de 3+ respondientes** (incluyendo combinaciones de filtros).
* **Regla importante:** el servicio verifica primero el **momento actual**.

Si **ahora** no hay datos suficientes, **no genera el informe** y **no genera historial**.

### Registro de Atributos Demográficos

Puedes registrar el nombre y los valores de cada atributo demográfico, considerando la traducción a otros idiomas. Esto facilita la adaptación de la plataforma a diferentes contextos culturales y lingüísticos.

### Ejemplo de Uso

En el módulo de engagement, podemos utilizar el filtro lateral derecho para segmentar resultados.

![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/-/a/8/8/2/a882c576f7a93000/image_1k0yvag.png =318xauto)

### Conclusión

Los Atributos Demográficos son una herramienta poderosa para la segmentación y el análisis, permitiendo insights más profundos y acciones más dirigidas — **sin comprometer la privacidad**. Para ello, la plataforma aplica la regla del **mínimo de 3+ respondientes**, tanto en filtros individuales como en las **combinaciones**, siempre considerando la ventana predeterminada de los **últimos 90 días**.